Analityka danych w biznesie
STUDIA I-GO STOPNIA
Studia trwają 7 semestrów w trybie stacjonarnym lub 8 semestrów w trybie niestacjonarnym.
Studia kończą się nadaniem tytułu zawodowego inżyniera.
PREDYSPOZYCJE
Umiejętności matematyczne, umiejętności programistyczne, zdolności analityczne, chęć doskonalenia swoich umiejętności, komunikatywność, umiejętność pracy w zespole, kreatywność, pracowitość.
SYLWETKA ABSOLWENTA
Wiedza, umiejętności i kompetencje zdobyte na kierunku Analityka danych w biznesie pozwalają na znalezienie zatrudnienia w różnych sektorach i branżach np.: branża marketingowa, konsultingowa, sektor bankowości czy firmy technologiczne. Przykładowe stanowiska pracy: Analityk Danych, Analityk Biznesowo-Systemowy, Specjalista ds. analiz i raportowania, Specjalista ds. analizy danych, Junior Data Scientist, Junior Data Analyst, Junior Data Engineer.
Szeroki wachlarz ofert pracy zależy od poziomu zainteresowań i dalszego rozwoju absolwenta. Absolwent kończący studia posiada szeroką wiedzę z zakresu statystyki, matematyki, informatyki, ekonomii i zarządzania. Potrafi przeprowadzać analizy i prezentować wyniki wykorzystując arkusze kalkulacyjne np. Microsoft Excel oraz pakiety programistyczne dla analityki biznesowej, takie jak np. Microsoft Power BI. Wykorzystując zdobyte umiejętności programistyczne w językach Python, R czy SQL potrafi rozwiązywać problemy związane ze zbieraniem, gromadzeniem, przetwarzaniem, analizą danych. Absolwent potrafi pracować z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych. Dodatkowym atutem jest także umiejętność wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego czy uczenia głębokiego.
Absolwent kierunku Analityka danych w biznesie to osoba kreatywna, z dużą inicjatywą i umiejętnościami interpersonalnymi. Potrafi pracować w zespole, wykorzystując swoje umiejętności analityczne do rozwiązywania problemów biznesowych. Potrafi wyjaśniać wyniki analiz danych i przedstawiać je w sposób zrozumiały dla odbiorców biznesowych.
PROGRAM STUDIÓW
Wśród podstawowych treści kształcenia znajdują się m.in.: matematyczna biznesowa, podstawy zarządzania, statystyka biznesowa, ekonomia.
Wśród treści kierunkowych znajdują się m.in. przedmioty:
- Programowanie w języku Python
- Język R
- Język SQL
- Arkusz kalkulacyjny
- Narzędzia Business Intelligence
- Eksploracja danych
- Big Data
- Systemy informacji geograficznej
- Algorytmy sztucznej inteligencji
- Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Zarządzanie popytem
- Mapowanie procesów biznesowych
- Badania operacyjne
- Modelowanie i prognozowanie ekonometryczne
- Analiza danych sondażowych i eksperymentalnych
- Analiza danych w badaniach rynkowych i marketingowych
- Analiza danych w ekonomii
- Analiza danych w medycynie
Większość zajęć odbywa się na terenie II kampusu Politechniki Opolskiej w nowocześnie wyposażonych laboratoriach.
W ramach zajęć planowane są spotkania z przedstawicielami biznesu, którzy pokażą wykorzystywane technologie, wdrożone rozwiązania w zakresie przetwarzania i analizy danych, przedstawią problemy z jakimi się mierzą oraz nakreślą możliwe ścieżki kariery.
