Studenci pierwszego roku kierunku Analityka Danych w Biznesie mieli okazję uczestniczyć w cyklu spotkań z przedstawicielami Urzędu Statystycznego w Opolu.
Spotkania te były ważnym elementem łączenia teorii z praktyką oraz pokazania, jak funkcjonują instytucje odpowiedzialne za gromadzenie, analizowanie i udostępnianie danych statystycznych.
Pierwsza część spotkań prowadzona była przez Panią Hannę Sterniuk-Mościcką – Kierowniczkę Opolskiego Ośrodka Badań Regionalnych oraz Panią Sandrę Klymenko – Inspektorkę Opolskiego Ośrodka Badań Regionalnych. Podczas spotkań studenci dowiedzieli się jak wygląda codzienna praca w urzędzie statystycznym, poznali rodzaje baz prowadzonych w ramach statystyki publicznej, miejsca, w których można wyszukiwać i pobierać dane, oraz zasady korzystania z otwartych zasobów statystycznych.
Druga część spotkań prowadzona przez specjalistów z Działu Inżynierii Danych Pana Marcina Związka – Kierownika Działu oraz Tomasza Markuszewskiego koncentrowała się na nowoczesnych metodach pozyskiwania oraz przetwarzania danych. Studenci poznali zagadnienia związane z webscrapingiem, czyli automatycznym pobieraniem danych ze stron internetowych, a także narzędzia wykorzystywane do budowy aplikacji wspierających analizę informacji. Omówiono również przykłady wykorzystania danych skanowanych, m.in. w analizach dotyczących sektora turystycznego, co pozwoliło studentom zobaczyć, jak różnorodne źródła informacji mogą być integrowane i przekształcane w wartościowe zestawy analityczne. Ważnym elementem spotkań było także wprowadzenie do zagadnień z zakresu Machine Learning oraz prezentacja przykładów prac grantowych realizowanych w obszarze analizy danych. Studenci mogli przekonać się, że statystyka publiczna to przestrzeń dynamicznego rozwoju, w której łączą się kompetencje analityczne, programistyczne i badawcze.
Spotkania pokazały, że nowoczesna analityka danych wykracza daleko poza klasyczne tabele i raporty – to obszar obejmujący automatyzację procesów, integrację różnorodnych źródeł danych oraz wykorzystanie algorytmów wspierających podejmowanie decyzji.
